Система розпізнавання осіб: як працює і чи варто побоюватися [2020]

Система розпізнавання облич – це універсальне програмне рішення, метою якого є розпізнавання образів людей на фотографіях і відео. Мета такої системи – удосконалення процесу верифікації людини в програмах і веб-сервісах.

Перспективи розвитку технології вражають. Уявіть, що штучний інтелект буде стежити за кожним вашим кроком: ви увійшли в будівлю без ключа, піднялися на ліфті на потрібний поверх без натискання на кнопку, увійшли в квартиру, просто подивившись в камеру – все ці прийоми верифікації вже успішно впроваджуються в багатьох країнах.

Багато асоціюють функцію розпізнавання особи зі смартфонами і комп’ютерними програмами для пошуку людей. Насправді, технологія зайшла ще далі. Розробники, які вже працюють над удосконаленням системи, наводять кілька прикладів її подальшого розвитку:

  • Збереження місця людини в черзі будь-якої організації (лікарні, магазини, бари та інші);
  • Визначення особистості правопорушників на вулицях міста і людей, які знаходяться в розшуку;
  • оплата покупок без необхідності пред’являти карту або діставати з гаманця готівку;
  • Точна верифікація студентів на онлайн-іспиті, що перенесе інтернет-університети на абсолютно новий рівень.

можливості технології

Прямо зараз по всьому світу розробники масово впроваджують технологію розпізнавання особи в життя простих людей. Наприклад, тільки в Києві такий метод верифікації пов’язаний з 150 000 камер відеоспостереження. Вони встановлені на вулицях і є частиною державної програми по боротьбі з порушниками ПДР і хуліганами.

В кінці 2018 року в Китаї запрацював проект Smart Campus, який дозволяє в онлайн-режимі спостерігати за присутністю дітей на уроках. Якщо система визначає, що дитини немає в кадрі протягом 15 хвилин, на телефон вчителя і батьків надсилається відповідне повідомлення.

Впровадження проекту Smart Campus

Можливості технології практично безмежні. З її допомогою можна поліпшити систему безпеки користувачів банків, ловити небезпечних злочинців, захищати свої гаджети від цікавих друзів або злодіїв і багато іншого.

Як працює розпізнавання осіб?

Якщо ви хоч раз чули про функції розпізнавання особи, то, напевно задавалися питанням, як комп’ютер може «дізнаватися» потрібну людину. Все це можливо завдяки штучному інтелекту і машинного навчання.

Перш ніж система почне розпізнавати людей з високою точністю, її потрібно цього «навчити». Для цього програмісти заздалегідь тестують на своїх проектах сотні тисяч, а іноді і мільйони фотографій людей. Чим частіше система розпізнає обличчя, тим більше знаходить унікальних рис людей і тим вище виходить точність верифікації особистості.

Наша унікальність – нас видає.

Особа кожної людини унікальне. Цим і користується комп’ютер. Він визначає на обличчі точки (ніс, лоб, очі і так далі). Потім вимірює показники відстані між цими точками, глибину і ще більше двох десятків різних параметрів. Таким чином, навіть близнюки будуть визначатися як дві різні людини.

Визначенні унікальних метрик

Процес «зчитування» особи

Більшість сучасних систем розпізнавання осіб працюють з 3D-моделюванням унікальних рис кожної людини. Штучний інтелект в реальному часі завдає все показники на віртуальне людське обличчя, формуючи його модель. Отримана інформація вноситься в базу даних.

Процес розпізнавання працює наступним чином:

  • виявлення особи. На цьому етапі програма сканує людину через готовий знімок або через камеру в режимі реального часу;
  • Визначається особа і його межі. Система визначає положення людини, рівень освітлення;
  • Вимірювання параметрів. Програма визначає унікальні метрики і вимірює їх з точністю до тисячної частки міліметра;
  • Кодування отриманих даних. Всі метрики перетворюються програмою в числову послідовність, яка дозволяє комп’ютеру уникализировать особа кожної людини;
  • зіставлення. Щоб розблокувати телефон або знайти людину, системі потрібно зіставити дві особи. Пошук відповідності вхідних даних і збереженої інформації займає частки секунди і є максимально точним;
  • Верифікація або ідентифікація (В залежності від цілей програми). Якщо розпізнавання осіб працює як спосіб розблокувати смартфон, то це називається верифікацією – знімок з камери порівнюється тільки з однієї еталонної моделлю в базі даних. Ідентифікація – це пошук потрібного особи серед тисяч інших моделей в пам’яті програми.

3D-моделювання зовнішніх характеристик людини

Сьогодні система розпізнавання працює добре, але в багатьох її реалізаціях спостерігається високий відсоток неточностей. Успіхи в удосконаленні технології вдалося зробити компанії Apple. Їх сканери особи навчилися розпізнавати людину, навіть якщо він змінив зачіску, відростив бороду або носить сонцезахисні окуляри під час розблокування гаджета.

У лютому 2019 року в Рунеті з’явився унікальний в своєму роді сервіс Search Face, який здатний знайти людину по фотографії. Пошук здійснюється серед мільйонів акаунтів соціальної мережі Вконтакте. Система працює практично зі стовідсотковою точністю, чого ще не вдавалося домогтися жодному розробнику в світі. Автор сервісу залишається анонімним. Єдине, що про нього відомо – він з України.

Наскільки небезпечні такі програми?

Незважаючи на очевидні плюси технології розпізнавання осіб, величезна кількість користувачів інтернету висловлюють серйозне занепокоєння про масове використання функції. Справа в тому, що штучний інтелект «збирає» наші особисті дані.

Як думаєш, навіщо?


З кожним новим скануванням фотографії або відеоролика інформація про унікальні метриках зберігається в базі даних штучного інтелекту з метою його навчання. Але завжди є ризик, що хакер зможе зламати систему і вкрасти інформацію про мільйони людей.

Прихильники теорій змови створюють цілі форуми, на яких проходить обговорення гіпотез про те, що розпізнавання осіб потрібно для створення тотального контролю за людьми. Чим популярнішим стає технологія, тим неймовірніше і ці теорії змови.

Головне питання до програм з функцією розпізнавання обличчя – яким чином вони забезпечують збереження і недоторканність зібраної інформації?

Все дуже просто.

Збір персональних даних без згоди людини є незаконним. Однак, ми завжди натискаємо на кнопку «Я згоден» перед тим, як почати використання ПЗ або сайту. Ніхто не читає ці угоди і не бере до уваги той факт, що особисті дані передаються добровільно.

Поки на законодавчому рівні більшості країн не придумали, як регулювати діяльність додатків для розпізнавання особи, тому залишається сподіватися тільки на надійних розробників, які дорожать своєю репутацією і ніколи не стануть продавати інформацію про людей зацікавленій стороні.

Якщо ви побоюєтеся незаконного збору даних, радимо дотримуватися кількох кроків, які убезпечать вас:

  • Не використовуйте нікому невідомі сервіси і намагайтеся читати угоду користувача. Наприклад, в соціальній мережі Facebook можна знайти людину по фото і така авторитетна компанія з великою ймовірністю не стане дискредитувати себе поширенням зібраної інформації. А ось невідомий софт з магазину додатків без відгуків і з низьким рейтингом може бути звичайною фішинговою програмою;
  • Якщо ви категорично проти використання системи розпізнавання особи, її завжди можна відключити і поставити заборону на використання камери. Користувачі смартфонів можуть деактивувати функцію в налаштуваннях;
  • Нанесіть спеціальний макіяж. Співробітники Яндекса придумали, як обдурити систему розпізнавання. Досить прикрасити обличчя хаотичними лініями і крапками.

Єдине, від чого не сховаєшся – це системи зовнішнього спостереження вашого міста, яких стає все більше і більше. Навряд чи хтось буде ходити кожен день зі спеціальним макіяжем, тому є висока ймовірність, що такі камери відсканують ваше обличчя.

Корисна інформація:

Радимо ознайомитися з програмою Ivideon Server – це спеціалізована утиліта для створення власної системи відеоспостереження. З’єднання камер в системі відбувається за допомогою Інтернет-з’єднання і хмарного сервісу (з тією ж назвою). Однак є можливість зберігати записи локально.

Завантажити програму можна на нашому сайті за посиланням

поширення технології

Перші спроби практичного застосування системи розпізнавання осіб були проведені правоохоронними органами США. Сьогодні поліція багатьох країн розробляє проекти з впровадження системи в маси. Єдина проблема – камери зі сканерами повинні мати цілодобове підключення до інтернету і безперебійне електроживлення.

Подібне досить затратно, на відміну від соціальних мереж.

Звичайні користувачі можуть зустріти технологію в соціальних мережах. Коли ви намагаєтеся відзначити одного на фотографії, сайт автоматично визначає, де особи людей на знімку. Веб-сервіси з пошуку людей за допомогою одного тільки фото теж набирають популярність в мережі. Ще один варіант поширення – сканери розблокування, які сьогодні є в багатьох смартфонах.

У найближчому майбутньому планується реалізація роботи виявлення осіб в аеропорту. Це дозволить вирішити одвічну проблему довгих перевірок людей і величезних черг. Якщо ви «бувалий мандрівник» і не порушували закон, система визначатиме вас як надійну особистість. Це дозволить проходити до літака позачергово.

підсумок

Незважаючи на всі побоювання і теорії, розпізнавання осіб є одним з найбільш цікавих напрямків у розвитку інформаційних технологій. Функція здатна в рази підвищити безпеку в наших містах, а використання сканера особи в банківській сфері унеможливить крадіжку грошей з рахунків.

Нещодавно банк «Відкриття» розпочав впровадження системи до свого мобільного додаток. Тепер користувачі можуть відправляти грошові перекази по фото. Зручні цифрові знімок і додаток покаже людину, якій потрібно перевести кошти.

Ссылка на основную публикацию